李開復提到，過去兩年大模型能力不斷提升，在問答能力上已經遠超人類。新技術持續突破，數字化AI與真實物理世界將進一步融合。較云計算，AI2.0應用層的爆發周期將縮短到兩年內。
李開復認為，超大預訓練模型的直接商業價值在逐步降低，原因包括數據不足、價格高昂以及超大GPU群效率降低、容錯問題等導致邊際效應降低等。他稱，超大預訓練模型的價值將進一步體現在“教師模型”的角色中，其本質將更趨近于大模型時代的基礎設施。學習范式正從“人教AI”到“AI教AI”轉變。
談及DeepSeek，李開復認為，DeepSeek的成功證明閉源的路是一條死路，開源才能有未來的發展。
李開復說，今年是AI-First應用爆發年，也是大模型商業化的“大考”之年。AI需要市場，市場也需要AI，行業急需“性能×性價比”最優解。
