當前，隨著新一輪科技革命和產業(yè)變革的深入發(fā)展，網絡互聯(lián)的移動化、泛在化，信息處理的高速化、智能化，計算技術的高能化、量子化，推動數字技術與實體經濟全方位、全要素、全鏈條融合發(fā)展，正在重新定義產業(yè)生態(tài)，重塑數字經濟發(fā)展格局。從這個意義上說，推動數字經濟高質量發(fā)展，需要把握數字經濟發(fā)展的新趨勢和新特征。

一、人工智能正在成為數字經濟發(fā)展的新引擎

(資料圖片)

人工智能技術與物聯(lián)網、云計算和大數據技術的深度融合，構建人—網—物的互聯(lián)體系和泛在的智能信息網絡，推動人工智能向自主學習、人機協(xié)同增強智能和基于網絡的群體智能方向發(fā)展。這也在改變產業(yè)發(fā)展模式和產業(yè)生態(tài)。

最近，從生成式人工智能ChatGPT的誕生，可以看出人工智能在向各個領域廣泛滲透，應用場景日趨多元化，必將催生智能制造的新模式新業(yè)態(tài)。而5G的規(guī)模化應用，使得人工智能的發(fā)展動能更加強勁，為我國數字經濟創(chuàng)新發(fā)展模式，開辟了更為廣闊的前景。

二、數字化轉型正在由消費領域向生產領域擴展

本世紀以來，我國消費領域的互聯(lián)網平臺企業(yè)發(fā)展尤為活躍，阿里、騰訊、百度、美團、滴滴等電商平臺促進了供需的時空匹配，降低了交易成本，釋放了巨大的消費潛能。隨著新一代數字技術向制造領域的滲透擴散，先進的傳感技術、數字化設計制造、機器人與智能控制系統(tǒng)日趨廣泛地運用，制造業(yè)的研發(fā)設計、生產流程、企業(yè)管理，乃至用戶關系，都呈現(xiàn)了智能化發(fā)展趨勢。

隨著工業(yè)互聯(lián)網的發(fā)展，企業(yè)的物理邊界日趨模糊，制造業(yè)的形態(tài)深刻變革。數字化轉型向制造領域擴張，既為我國提高制造業(yè)的生產效率和國際競爭力開辟了更大空間，也對技術創(chuàng)新能力、數字基礎設施的人才隊伍建設提出了更高的要求。

三、基于工業(yè)互聯(lián)網的產業(yè)生態(tài)正在加快構建

制造業(yè)的數字化轉型深入推進，促進了生產組織和社會分工向網絡化、扁平化、平臺化轉變，也推動了工業(yè)互聯(lián)網的產業(yè)生態(tài)加快形成。目前我國已基本形成了“綜合型+特色型+專業(yè)型”的工業(yè)互聯(lián)網平臺體系。截至去年年底，全國具有影響力的工業(yè)互聯(lián)網平臺超過240家，雙跨的平臺增加到28家，新增了72家特色型工業(yè)互聯(lián)網平臺，重點平臺連接的設備超過8100萬臺(套)，工業(yè)APP數量超過60萬個，服務的工業(yè)企業(yè)超過160萬家，形成了平臺化設計、智能化制造、網絡化協(xié)同、個性化定制、服務化延伸、數字化管理等應用模式。工業(yè)互聯(lián)網對制造企業(yè)的賦能、賦值、賦智的作用日益凸顯，正在作為一個新的生產方式登上歷史的舞臺。

四、數字技術賦能傳統(tǒng)產業(yè)綠色低碳轉型

數字技術與能源技術的融合，推動了化石能源的清潔化、清潔能源的規(guī)模化和能源服務的智能化，促進了能源技術向綠色低碳和智能化方向發(fā)展，加快了能源結構從高碳向低碳轉變。利用人工智能、大數據和云計算等技術，實時采集運行數據，精細管理工業(yè)企業(yè)工藝、制造、物流等各環(huán)節(jié)，強化數據的分析和價值挖掘，實現(xiàn)精準的預測需求、設備遠程監(jiān)測和能耗管理，可以有效地降低能耗和碳排放，實現(xiàn)節(jié)能減排和綠色生產。有研究認為，數字技術可以減少20%以上的碳排放。

同時也要看到，我國數字經濟發(fā)展仍面臨諸多挑戰(zhàn)，包括制造業(yè)的數字化轉型不平衡，中小企業(yè)數字化轉型明顯滯后；工業(yè)互聯(lián)網平臺融合應用仍需向縱深拓展，數字技術領域原創(chuàng)能力不強，高端芯片、工業(yè)軟件等關鍵核心技術仍然受制于人。在終端產品領域，比如移動終端、通信設備、5G等，已經形成了比較強的競爭力，但承載關鍵核心技術的零部件、元器件、基礎材料等中間品依然是短板。

來源：《北京日報》2023年5月29日第9版