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加拿大要建“未來之城”?怎么看著眼熟!

2017-10-31 18:13:50 來源:科技日報

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未來的城市長什么樣?近日,隨著加拿大總理賈斯廷·特魯多和Alphabet執行董事長埃里克·施密特在多倫多正式簽署合作協議,宏大的“ 智慧城市”計劃終于找到了第一處“ 落腳之地””,一座嶄新的“ 未來之城”即將破土。

多倫多

Alphabet已經為這個計劃忙活了多年。2015年,Alphabet成立子公司Sidewalk Labs,這家Google的兄弟公司從一出生就背負重任:改善城市、提高城市中的人們的生活質量;通過開發和培育城市技術,解決生活成本不合理、住房壓力大、交通效率低、能源浪費等問題,為人類創造更好的城市模板。

加拿大:新技術的試驗搖籃

Quayside區

“即將建設的城市會更綠色、更清潔、更智慧”。這是特魯多對“未來城市”的設想。“未來城市”地址于多倫多市中心東南部的一個名為Quayside的地方,建成后將覆蓋Quayside和Port Lands兩塊區域、共325公頃的土地。

據英國金融時報報道,這座未來城市的規劃,包括自動駕駛公交車、能夠感應行人動向并自動調節信號的交通燈、在地下管道中搞運輸的貨運機器人等。

“未來城市”地下貨運機器人

在建設方案中,“未來城市”建有大型感應系統,能夠自動感應公園長椅上遺落的東西、垃圾桶何時需要清理、公共空間的污染程度等。“未來城市”不允許使用私家車,取而代之的是自動駕駛的公共汽車、冬天可以加熱的自行車道。這里將測試各種類型的自動駕駛汽車,共享單車、公寓住宅、診所、公園等也一應俱全。

Sidewalk Labs的網站顯示,“未來城市結合前瞻性的城市設計和新的數字技術,創造以人為中心的社區,打造具備可持續性、可承受性,流動性和經濟機會的范例”。

“未來城市”診所

據該網站介紹,全新的“未來城市”將達成以下愿景:建立一個完整的社區,提高居民和游客的多樣化生活質量;為城市居民、公司、初創企業和地方組織創造宜居區,為城市面臨的如能源使用、住房負擔和交通運輸等挑戰提出解決方案;通過城市創新使多倫多成為新興行業不斷上升的全球樞紐;讓所在地東海岸地區成為多倫多和全球各地城市可持續社區的典范。

這家公司表示,理想的大眾社區不是從上而下計劃的,而要在建造過程中集合社會成員的公共智慧,讓它“生長”起來。為了幫助這項計劃實現,他們甚至要把Google的加拿大總部遷到東海岸——這個北美明顯的欠發達地區,以彰顯他們打造未來城市的雄心。

“未來城市”選址示意圖

值得一提的是,未來城市的建造計劃明確提出這里雖然是一個強調數字技術和數據強化的緊密社區,卻不會犧牲每個人都應該擁有的隱私和信息安全。

未來城市以“智慧”為核心,需要社會生活產生的巨量數據的支撐,因此對個人隱私和數據安全的保護也至關重要——他們沒有、也不打算無視這一點。

中國:“智慧城市”并不遙遠

“未來城市”示意圖1

雖然聽來很科幻,但身處移動互聯網大國的中國老百姓,其實也與“未來城市”漸行漸近。

以電子商務聞名全國的杭州為例,這座城市正計劃為自己安裝一個人工智能中樞——杭州城市數據大腦,真實版“未來城市”正在誕生。

城市大腦的內核采用阿里云ET人工智能技術,可以對整個城市進行全局實時分析,自動調配公共資源,修正城市運行中的Bug,最終將進化成為能夠治理城市的超級人工智能。

“未來城市”示意圖2

交通擁堵是城市大腦迎戰的第一個難題。“在交通領域,我們可以看到城市大腦是如何思考的。”阿里云機器視覺科學家華先勝介紹,城市大腦是全球唯一能夠對全城視頻進行實時分析的人工智能系統。阿里云ET的視頻識別算法,使城市大腦能夠感知復雜道路下車輛的運行軌跡,準確率達99%以上。“這些視頻如果由交警三班倒地去看,需要15萬個交警,而通過算法,城市大腦可以在短時間內把這些視頻都看完,數清楚有多少輛車往哪個方向走了。”華先勝說。

結合手機地圖、道路線圈記錄的車輛行駛速度和數量,公交車、出租車等運行數據,城市大腦可以在一個虛擬的數字城市中構建算法模型,通過機器學習不斷迭代優化,計算出更“聰明”的方案,如每個路口紅綠燈設置為多長時間通行效率最高,哪些路口應該禁止左轉,公交車輛和線路如何調度更為合理,道路修建是否有更好的選擇等等。據悉,杭州市蕭山區的部分路段已經開展了智能調節紅綠燈的試驗,結果顯示車輛通行速度最高提升了11%。

在解決交通問題之上,城市大腦的最終目標是讓數據幫助城市思考和決策,打造一座能夠自我調節、與人類良性互動的智慧城市。

“未來城市”共享單車、各類自動駕駛車輛

此外,摩拜、ofo等共享單車已經駛入國內各主要城市的大街小巷,甚至走出國門,成為與高鐵、淘寶、支付寶并列的“新四大發明”之一。據ofo副總裁向繼貴介紹,ofo已經進入13個國家和地區、180座城市,為2億多用戶提供了超過40億次出行服務。“在中山大學,有一輛車一天被使用了28次,這個頻次目前是全國最高紀錄。”向繼貴說。按照高德地圖的數據分析,在ofo運營的20個城市中,有19個城市的擁堵率顯著下降。

貨運機器人也早已不是新鮮事物。今年“618”店慶日,京東物流啟用了無人分揀、智能無人搬運、智能分流等智能化設備,搬運機器人、貨架穿梭車、分揀機器人等倉儲機器人各司其職。創始人劉強東甚至說:“未來5到8年,給你送貨的可能全都是機器人了。”

智慧交通、共享出行、智能物流……這一切和Sidewalk Labs的計劃相比有過之而無不及。借用騰訊微博的廣告語“與其在別處仰望,不如在這里并肩”,當我們將目光投向大洋另一端的“未來城市”藍圖的時候,或許未來已經來到身邊。

責任編輯:ERM523

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