風電是人類對大自然的饋贈——風能的有效利用。如何更好地捕獲風能是風電人孜孜以求的方向。人類對風能的利用邁入全新精益化時代。明陽全球氣象預測平臺讓我們能夠預知風，而不是等風來。僅2017年以來，該平臺就助力明陽抵御了天鴿、帕卡以及納沙等近十場臺風的侵襲，“戰功赫赫”。

明陽大數據中心是目前國內領先的風電數據平臺，能夠實現從氣象預測、到風機健康狀態監測預警、到風電場優化運行，再到風電場群的協同調度。基于對風的智能預測，我們還能夠集中監控，實現少人或無人值守，而不是在每一個風電場投入大量運維人員；同時對機組亞健康狀態進行預警，實現及時、預防性的維修維護，而不是在部件損壞后，非計劃停機，等待部件更換。監控系統還可跨平臺使用，確保系統的安全性不受影響。

全球氣象預測平臺

全球氣象預測平臺與權威機構中國氣象局和歐洲中期天氣預報中心（ECMWF）深度合作，能夠顯示全球的風資源分布狀況，以及風電場實時的風向和風速數據。隨著中、東部低風速區域成為陸地風電發展的主要戰場，海上風電大舉邁向規模化發展階段，臺風已成為風電行業的焦點話題。下面就以臺風為例，詳細闡述氣象預測平臺的功能。

早在臺風還是個“寶寶”的時候，明陽全球氣象預測平臺就捕捉到它了。一旦西太平洋和南海上的氣旋達到熱帶風暴級別，氣象平臺就開始對它進行實時跟蹤，嚴密監控其狀態變化和移動路徑。

迄今，明陽已有超過千臺機組在臺風區域運行，在風電行業內首屈一指。基于明陽對臺風特性數據的大量積累，結合中國氣象局和歐洲中期天氣預報中心（ECMWF）的權威數據，全球氣象預測平臺能夠對臺風未來的登陸區域和距風電場的距離，以及風向、平均風速、極大風速、氣壓等關鍵因素進行精準預判，為制定抗臺策略提供科學有效的依據。同時它還能夠提供溫度、降雨量、海浪等天氣因素的實時觀測數據，風電場由此對可能出現的災害情況進行準確評估，采取合理的運維策略，提前做好臺風應急準備

在全球氣象預測平臺面前，臺風不再令人聞之色變，反而成為有效能量捕捉的來源，不僅能確保臺風不造成風力發電機組損失，還能利用臺風多發電，為客戶創造出更多的價值。

風電場群集中監控系統

處理未來氣象環境的變化，我們還需要感知機組自身狀態的變化。集中監控系統自2015年投運以來，已經實現了全國范圍內的風電場接入，并且能夠實現分區域、分機型等各種維度的數據管理。

在風電場級，除實時運行數據以外，還可顯示地理信息如經緯度，地形地貌，海拔高度，空氣密度等相關信息。每臺機組當前的狀態、實時風速和實時功率、風電場過去24小時內的風速和功率的變化情況、風電場可利用率、臺均故障次數和臺均故障時間，以及風電場運維記錄和人員調度、車輛管理和調度、風電場運行KPI評價等，這些信息也都能從系統中快速調取和顯示，為風電場運營狀態分析提供有力支撐。

在風機級，風機的配置信息可實時查看和追溯。風機核心運行指標譬如有功功率，發電機轉速，槳葉角度、可利用率，臺均故障次數，以及故障時間等應有盡有。每臺機組設置接近1000個數據標簽點，每間隔1秒鐘采集1條數據，一天的數據量即達到了100G。在海量數據積累的基礎上，數據挖掘的深度和精度得到大大提升。

機組亞健康預警系統

基于監控系統獲取的大量數據，通過建立數學模型，采用機器學習等核心算法，實現機組健康隱患以及故障預測，建立預警機制，采取預防性的維護和維修，減少非計劃停機時間，避免重大部件的損壞和發電量的損失，持續提升風電場精益化管理能力。目前，已建立50個零部件及系統預警模型，實現齒輪箱、發電機、主軸承、葉片等核心零部件全覆蓋，準確率超過80%。

明陽大數據中心，為客戶從資源開發，到風電場建設，再到風電場運營管理提供全生命周期數據支撐，為客戶的每一個決策助力。

明陽始終堅守產業報國的理想，以創新驅動產業持續升級。我們將持之以恒的在數據互聯和智能控制中探索，致力于提供更高效率、更低成本的綠色能源系統，建設天藍、地綠、山青、水凈的美麗中國。