如果說六年前的百度和高德地圖大戰(zhàn)，爭奪的是移動時代的流量入口，那么時至今日，一場關(guān)于自動駕駛的新戰(zhàn)役正在地圖領(lǐng)域打響，大數(shù)據(jù)背后的商業(yè)模式變革和超百億的市場空間，使得這場新戰(zhàn)役更激烈也更長久。
訂單密集落地
“自動駕駛未來五到十年會逐漸量產(chǎn)和商業(yè)化，這個方向已經(jīng)形成了行業(yè)共識。”四維圖新CEO程鵬表示。作為老牌地圖廠商，四維圖新從2017年開始向自動駕駛解決方案提供商轉(zhuǎn)型。
程鵬告訴第一財經(jīng)，起初做自動駕駛更多是為了驗證自動駕駛地圖是否可行，但在做系統(tǒng)的過程中發(fā)現(xiàn)，有很多東西需要完善，例如專業(yè)高精度的定位、產(chǎn)品的性價比等，在這個過程中逐漸形成了感知、決策和規(guī)劃等自動駕駛相關(guān)能力，所以最終拍板向自動駕駛解決方案提供商轉(zhuǎn)型。
從2019年半年報來看，在凈利潤下跌、傳統(tǒng)業(yè)務(wù)趨穩(wěn)的背景下，四維圖新高級輔助駕駛及自動駕駛業(yè)務(wù)增長強勁，實現(xiàn)營業(yè)收入4831.44萬元，同比增長140.83%，雖然業(yè)務(wù)體量還不足夠大，但市場空間可期。
對于廠商而言，伴隨L3級自動駕駛汽車逐步量產(chǎn)普及，前裝導(dǎo)航地圖由選配品轉(zhuǎn)變?yōu)楣┳詣玉{駛系統(tǒng)使用的標(biāo)配品，長期滲透率存在數(shù)倍提升空間。而作為導(dǎo)航產(chǎn)業(yè)的核心，高精地圖更大的吸引力在于可以改變傳統(tǒng)圖商的商業(yè)模式。
“原來導(dǎo)航、軟件、地圖、芯片加起來，一輛車全生命周期也就付費幾百元，現(xiàn)在服務(wù)是動態(tài)實時的，變成了每年幾百元的概念。”程鵬舉例說道。四維圖新高級副總裁孟慶昕也曾告訴第一財經(jīng)，在自動駕駛領(lǐng)域，地圖將不再是傳統(tǒng)導(dǎo)航地圖的一錘子數(shù)據(jù)買賣(License)，后續(xù)更需要數(shù)據(jù)服務(wù)收費的模式(Service)，單價+年費也讓高精地圖的價格保守預(yù)測將提升10~20倍不等。
同樣盯上這一市場的，除了擁有地圖業(yè)務(wù)優(yōu)勢的高德和百度，其他車企、科技公司和創(chuàng)業(yè)新秀也開始入場。目前，全國擁有甲級測繪資質(zhì)，即可以合法制作高精地圖的企業(yè)有19家，除了四維圖新、高德、百度外，還包括滴滴子公司滴圖科技、上汽子公司中海庭、自動駕駛創(chuàng)業(yè)公司寬凳科技、Momenta等。
對于高精度地圖廠商來說，獲得甲級測繪資質(zhì)是能否實現(xiàn)商業(yè)化的第一要素。但手握“船票”之后，搶先拿到落地訂單才是打開市場的關(guān)鍵。國泰君安證券研究分析認(rèn)為，2019~2020年是高精度地圖落地關(guān)鍵時間窗口，訂單將持續(xù)釋放。
根據(jù)目前各大車企公布的自動駕駛規(guī)劃及產(chǎn)業(yè)調(diào)研，2021年或是L3級別的自動駕駛汽車量產(chǎn)元年。按照車企提前兩年采購地圖的慣例，高精度地圖訂單將于2019~2020年落地，新訂單的持續(xù)釋放將成為高精度地圖廠商股價的催化劑。
今年初，四維圖新與寶馬在自動駕駛方向聯(lián)手，簽署了面向L3+自動駕駛系統(tǒng)的自動駕駛地圖訂單，據(jù)悉2021年配備四維圖新自動駕駛地圖的BMW iNEXT將正式問世。而百度系的長地萬方拿下與長城汽車的訂單，高德地圖則拿下與通用凱迪拉克和吉利汽車的訂單。無疑2019年成為高精度地圖訂單密集落地的一年。
量產(chǎn)背后的挑戰(zhàn)
市場前景的確誘人，但高精地圖的大規(guī)模商用仍面臨兩大挑戰(zhàn)。
首先是如何降低高精度地圖的量產(chǎn)成本。高精度地圖投入的高成本集中于前期制圖的設(shè)備購買和采集工作。現(xiàn)階段高精度地圖的制作還無法做到完全自動化水平，人工的數(shù)據(jù)標(biāo)定依然占據(jù)重要成分，導(dǎo)致量產(chǎn)成本高昂，而且生產(chǎn)成本隨著精度的上升而提升。
從技術(shù)路線來看，各家的打法也有所不同。百度更偏向于提供自動駕駛整套解決方案，在車輛上安裝激光陀螺儀、定位設(shè)備、各種傳感器設(shè)備等，用傳感器探測技術(shù)來增加精度，但研發(fā)投入也比較高。
高德則發(fā)起價格戰(zhàn)，宣布將以“成本價”提供標(biāo)準(zhǔn)化高精地圖，每輛車每年使用費用不超過100元，其技術(shù)路徑主要是依靠稍微低精度的傳感器+高精度的地圖與定位。
四維圖新與高德地圖路徑相似，采取“高精地圖+AI”的方式來降低成本。今年6月，四維圖新以搭載4個16線激光雷達、2個長距毫米波雷達和1個自主研發(fā)視覺感知算法的單目攝像頭的低成本、輕量級自動駕駛解決方案，拿到北京市自動駕駛路測T3級牌照。據(jù)透露，這一解決方案成本大約是友商的二分之一。
程鵬認(rèn)為，目前各家的自動駕駛技術(shù)路線都不一樣，有些重度依賴激光雷達、有些重度依賴視覺，現(xiàn)階段多傳感器和多種技術(shù)路徑互為冗余，可以減少誤差，但也要考慮成本問題，十萬的車花一百萬裝傳感器，是消化不了的，所以一定有一個逐漸從高端到中低端量產(chǎn)的路徑。
“傳統(tǒng)產(chǎn)品可以說AI提高了效率，提高了用戶體驗，但在自動駕駛領(lǐng)域里，沒有AI根本不行。”程鵬表示。他認(rèn)為，如今自動駕駛的傳感器包括激光、雷達、攝像頭、毫米波等，以往一個季度才發(fā)一個版本，有三個月的時間調(diào)整傳感器，現(xiàn)在變成了毫秒，沒有AI的地圖精度出不來、更新頻率上不來、公路安全級別就達不到。
高精地圖大規(guī)模商用另一大挑戰(zhàn)在于如何保證地圖的鮮活度。高精地圖包含靜態(tài)和動態(tài)兩層數(shù)據(jù)，靜態(tài)數(shù)據(jù)包含車道中心線、車道邊界線、參考點、虛擬連接線等，而動態(tài)數(shù)據(jù)包括天氣、地理環(huán)境、道路交通、自車狀態(tài)等需要動態(tài)更新的數(shù)據(jù)。在業(yè)界看來，動態(tài)數(shù)據(jù)才是未來高精地圖競爭的關(guān)鍵。
程鵬表示，四維圖新目前在L4上面臨更大的壓力，例如地面道路如何維護還沒有非常完美的解決方案。“面對中國900萬公里的道路，如何保證每一條路實時發(fā)現(xiàn)它的變化，實時變成一個數(shù)據(jù)庫、地圖，實時發(fā)布到每一輛車、每一部手機、每一個IOT設(shè)備，這是未來十年面臨的重大難題。”
