春耕時節

(相關資料圖)

各式“新科技”紛紛亮相

機器人犁地

無人機監測......

硬核“新農人”們

活躍在廣袤的田間地頭

TA們是如何大顯身手的呢？

智能翻土機器人

在北京市密云區河南寨鎮的數字化大棚

智能翻土機器人在管理系統的指引下

穿梭在田間地頭

為春耕做著測試準備

數字化大棚管理系統包括

土壤傳感器、環境傳感器、光照傳感器

室外氣象站、大棚設備智能控制

和智慧農機協同控制等模塊

有效提高產量、降低人力成本

數字化“智慧”灌區

在今年的春耕生產中

江西對多個灌區

進行數字化管道輸水工程改造

實現了水供給精細化

水調控智能化

水決策科學化

“測土配方”定制化肥

湖北當陽市群益村以種植蔬菜為主

長期以來施用統一配比的化肥

導致土壤中磷和鉀的含量極高

不僅抑制了蔬菜的生長

隨著雨水沖刷

過量的磷還流入了附近河流

帶來面源污染

當地摸清土壤成分

以種植品種進行劃分

實現有針對性地“定制”化肥

相比傳統模式

采用“測土配方”模式生產的定制化肥

減少了化肥污染量

保證了土壤健康

“星”眼觀測苗情

通過大數據分析技術

農田信息采集

實現了全年不間斷的遠程操作

基于衛星遙感監測到的

長勢數據和苗情反演的算法

可以對小麥地塊的苗情進行評估

按照綠色到橙色分成四個級別

即旺長苗、一類、二類和三類苗

在地圖中顏色越接近綠色的

說明長勢越好

如何通過衛星獲取的數據來判斷苗情呢？

據專家介紹

核心就是依靠高分衛星的

空中拍攝和傳感技術

葉綠素含量是判斷農作物長勢好壞的重要參考依據

由于葉綠素對近紅外波段有特殊反應

因此衛星的紅外傳感器

通過接收葉綠素的光譜反射拍攝

形成近紅外衛星影像

從判斷植物葉綠素含量的多少

進而評估植物生長情況

除此之外 衛星日行萬里

可以更大面積地進行全面評估分析

避免人工調查的誤差

田間氣象站

為農業生產提供科學依據

氣象千萬變，十里不同天

依托于田間豐富的物聯網設備

田間氣象站實現對農田環境

溫度、濕度、雨量、光合有效輻射等的自動監測

為施肥打藥、病蟲害防治、農作物灌溉

提供更多科學依據

智能工廠集中育秧

智能育秧工廠

集稻種精選、浸種催芽、集中育秧為一體

可實現調溫、調濕、補水等完全自動化、智能化

實現水稻育秧的工業化智能化生產

科技攻關

選育高品質小麥良種

小麥良種為糧食增產提供支撐

優質的小麥品種是如何優中選優呢？

在河南神農種業實驗室

有著來自全國各地的小麥面粉

和由這些面粉做成的饅頭和面條等

科研人員通過對這些食品

進行綜合評價和分析

選育出品質更高、更適合市場的小麥良種