據(jù)了解，“啟能數(shù)智井控管理方案”以“AI+物理模型”為核心驅動，深度融合“數(shù)智技術+鉆井工程技術”，構建了“監(jiān)測—預警—決策—控制”全流程智能化防護體系，實現(xiàn)井控風險早期識別、精準預警、科學處置，將傳統(tǒng)被動防御升級為主動智能防控，極大地提升井控管理效率和井控風險防控能力。
截至目前，該系統(tǒng)在川渝等地應用100余井次，完成井控應急搶險65次，響應速度提高30%；完成壓井40余井次，一次壓井成功率達100%。實施油氣層起下鉆“三確認兩核實”標準化規(guī)范化管理，杜絕了起下鉆過程中溢流等復雜情況的發(fā)生。鉆井溢漏早期預警技術監(jiān)測46次溢流、85次氣侵和25次井漏，井漏預警準確率為87%，溢流預警準確率為95%，無漏報，較傳統(tǒng)液面監(jiān)測法提前3至10分鐘預警，應用效果顯著。
面對四川盆地地上地下的復雜環(huán)境，近年來，川慶鉆探堅持產業(yè)數(shù)智化、數(shù)智產業(yè)化發(fā)展思路，以“更智能的分析、更精準的預警、更全面的防護”為核心理念，深度融合人工智能算法與物理機理模型，為油氣井控安全防護開辟了一條新路。
