近日，國家互聯網信息辦公室公告了第八批境內互聯網信息服務算法備案清單，由上海鋼聯電子商務股份有限公司（以下簡稱“上海鋼聯”）自主研發的“上海鋼聯大宗商品價格智能預測算法”成功通過備案。據悉，“上海鋼聯大宗商品價格智能預測算法”以上海鋼聯大宗商品價格，以及圍繞價格波動的多維度數據為基礎，經過價格影響因素分析、機器學習和邏輯推演，為客戶提供大宗商品價格預測服務的一款算法產品。

分析人士指出，這一進展不僅彰顯了上海鋼聯在大數據和人工智能技術領域的深厚積累，也進一步鞏固了公司在大宗商品數據服務行業的領先地位。

自成立以來，上海鋼聯始終堅持以數據平臺為核心，通過多渠道采集與融合產業鏈數據，構建了覆蓋黑色金屬、有色金屬、建筑材料等八大領域、超100個產業鏈的龐大數據庫。每日更新超10萬條價格數據，總數據量近10TB，這些數據資源為大宗商品市場的價格發現與風險管理提供了堅實支撐。依托于這些數據，新通過的“上海鋼聯大宗商品價格智能預測算法”得以充分發揮其效能，助力企業實施精細化的庫存動態管理、精準擇機采購策略、靈活調整接單節奏，從而有效規避市場風險，顯著提升企業的市場響應速度與盈利水平。

分析認為，上海鋼聯在大宗商品價格智能預測算法上的突破，是公司多年來持續加碼大數據能力和深化AI技術創新的結果。自2023年“鋼聯宗師”大宗商品行業垂直大語言模型1.0版研發成功以來，公司不斷推動AIGC技術在大宗商品領域的應用，成功開發了大宗商品行業首個垂類大語言模型的應用——“小鋼”數字智能助手。如今，“小鋼”數字智能助手已迭代至1.6版本，不僅繼承了前代產品的優勢，更在內容創作、市場分析、多模態生成和智能客服等方面進行了全面升級，為用戶提供更加便捷、高效的數據服務。

為加速智能化、數據化轉型進程，上海鋼聯已與機構、高校、企業等各方展開密切合作。公司與上海人工智能實驗室達成戰略合作，雙方圍繞大宗商品流通領域，共同挖掘該領域的新模式與新業態，引領行業變革；公司與多所知名高校合共同參與國家重點研發計劃——“大宗商品價格風險智能化監測關鍵技術研究及應用示范”；與東證期貨共同搭建數據服務平臺，為用戶提供更加全面的服務……近期，上海鋼聯還與萬得信息在數據產品、市場資源開拓等相關領域展開深入合作，面向金融機構提供深度覆蓋的數據產品。

隨著國家數據局推動數據要素市場化配置改革的深入以及財政部《企業數據資源相關會計處理暫行規定》的正式實施，上海鋼聯有望進一步激活數據生產力，促進實體經濟與數字經濟深度融合。業內人士認為，公司自主研發的大宗商品價格智能預測算法的成功備案，正是響應政策號召、把握市場機遇的具體體現，有望在大宗商品數據服務領域開創更多可能。

得益于在大宗商品數據服務領域的深耕細作和技術創新，上海鋼聯近年來業績穩健增長。2024年一季度，上海鋼聯實現營業收入175.42億元。扣除非經常性損益后的凈利潤達到4689.62萬元，同比增長26.45%，顯示出公司在核心業務上的穩健增長態勢。

公司的市場認可度正不斷提升。多家主流券商如中信建投、華泰證券、天風證券等一致給予上海鋼聯“買入”評級，并有機構表達了對公司的“增持”看好。華泰證券給出了28.23元的目標價，認為上海鋼聯持續迭代鋼聯數據加工平臺，實現數據的線上化、標準化、自動化管理，加強數據資產管理并保障對外輸出高標準、高質量的可靠數據。公司深化與金融機構的合作力度，聯合開發數據產品、拓寬市場資源、提供差異化的增值服務。