由ChatGPT掀起的大模型熱潮仍在席卷，科技巨頭們正摩拳擦掌爭先涌入這條賽道，沒有人甘愿放棄這場角逐賽。

繼3月份百度推出“文心一言”、4月初阿里云達(dá)摩院開啟“通義千問”外部測試之后，華為云也要下場了。

(資料圖)

華為云官網(wǎng)顯示，其自研的大模型“盤古”即將對外上線，但并未顯示具體的上線時間。

4月8日上午，華為云人工智能領(lǐng)域首席科學(xué)家田奇現(xiàn)身《人工智能大模型技術(shù)高峰論壇》，分享了華為云盤古大模型的進(jìn)展及其應(yīng)用。

據(jù)悉，田奇是美國伊利諾伊大學(xué)香檳分校博士、IEEE Fellow（美國電子電氣工程師學(xué)會會士），也是原德州大學(xué)圣安東尼奧分校計算機(jī)系正教授。2020年3月起，田奇加入華為云，參與了盤古大模型立項至今的研發(fā)進(jìn)程。

最強(qiáng)大的國產(chǎn)ChatGPT？

事實上，盤古大模型在兩年前就曾公開亮相，但未曾開放外部使用。

早在2021年4月，剛剛接任華為云CEO的余承東在HDC華為開發(fā)者大會上宣布“華為云盤古系列AI大數(shù)據(jù)模型”正式發(fā)布。彼時余承東自信表示：“這是今天最重磅的產(chǎn)品。”

根據(jù)公開信息，華為云從2020年9月就開始推動盤古大模型項目的立項，并在2020年11月內(nèi)部立項成功。

最初發(fā)布時，該系列模型中共包括四個子模型，分別為：NLP（自然語言處理）大模型、CV（計算機(jī)視覺）大模型、多模態(tài)大模型、科學(xué)計算大模型。

其中NLP正是ChatGPT、文心一言、通義千問等近期走紅的大模型所屬的技術(shù)領(lǐng)域。盤古NLP大模型是由華為云、循環(huán)智能和鵬城實驗室聯(lián)合開發(fā)，被稱為是業(yè)界首個千億參數(shù)的中文預(yù)訓(xùn)練大模型。

在2021年4月正式亮相后，盤古系列大模型仍在持續(xù)更新。根據(jù)田奇分享，2021年9月，華為云發(fā)布了盤古藥物分析大模型；2022年6月，華為云發(fā)布了盤古礦山大模型；2022年11月，盤古氣象大模型、盤古海浪大模型、盤古金融OCR大模型同期亮相。

▲（華為云盤古大模型發(fā)展歷程，圖源/人工智能大模型技術(shù)高峰論壇）

在4月8日上午的演講中，田奇主要提及了盤古CV大模型、科學(xué)計算大模型等的具體應(yīng)用，對盤古NLP大模型僅以寥寥數(shù)語帶過：“NLP大模型來講的話，我們?nèi)ツ杲桓读艘粋€阿拉伯語的千億級大模型，也在一些榜單上取得了比較好的成績，同時去年在備案檢索方面、在中國智能技術(shù)評測中也取得了第一的成績。”

盡管仍稍顯神秘，華為云的大模型已吸引了眾多眼球。西南證券研報寫到：“盤古大模型將是超過任何其他類似應(yīng)用的最先進(jìn)、最強(qiáng)大的自然語言處理應(yīng)用?！?/p>

民生證券研報同樣曾指出：“（華為云盤古大模型）是目前最接近人類理解水平的預(yù)訓(xùn)練模型。將通用知識與行業(yè)經(jīng)驗相結(jié)合，在生成與理解性能上處于領(lǐng)先地位?！?/p>

華為盤古，劍指AI碎片化場景應(yīng)用

在分享中，田奇將華為云盤古大模型在過去一年的實踐總結(jié)為：“在2022年的話，主要是做好行業(yè)應(yīng)用AI和Industry（工業(yè)），希望在煤礦、水泥、電力、金融、農(nóng)業(yè)創(chuàng)造更多的產(chǎn)業(yè)價值來幫助客戶。”

未來，華為云盤古NLP大模型或?qū)⒃谥悄芪臋n搜索、智能ERP（企業(yè)資源計劃）、小語種大模型等行業(yè)或領(lǐng)域率先落地。田奇稱：“業(yè)界預(yù)計人工智能的行業(yè)滲透率持續(xù)攀升，到2026年將達(dá)到20%。而隨著近期的AI大模型的爆發(fā)，接下來滲透率提升可能進(jìn)一步提速?！?/p>

▲（圖源/人工智能大模型技術(shù)高峰論壇）

整體而言，華為云盤古大模型強(qiáng)調(diào)泛化能力、重點發(fā)展方向在于細(xì)分場景的落地應(yīng)用、賦能千行百業(yè)。與之對比，較早發(fā)布的百度文心一言更加強(qiáng)調(diào)在與用戶對話互動、協(xié)助創(chuàng)作、信息整合等方面的應(yīng)用。

行業(yè)觀察者張雪峰告訴「市界」：“不同企業(yè)的大模型在應(yīng)用場景、數(shù)據(jù)來源、算法模型等方面有所不同。這些模型的異同也反映了不同企業(yè)在技術(shù)積累和市場布局方面的差異?！?/p>

接下來，隨著商湯科技、科大訊飛等科技企業(yè)陸續(xù)推出相應(yīng)產(chǎn)品，大模型賽道將進(jìn)一步擁擠起來。

然而，盡管許多玩家同臺競技、試圖奪下一張參與全球技術(shù)浪潮迭代的“早鳥票”，市場普遍認(rèn)為未來大模型市場勢必將迎來新一輪的整合與洗牌。

如OpenAI（ChatGPT的發(fā)布方）創(chuàng)始人Sam Altman曾經(jīng)預(yù)測：“將來應(yīng)該會出現(xiàn)幾個大型的基礎(chǔ)模型，開發(fā)人員都將基于這些基礎(chǔ)模型研發(fā)AI應(yīng)用?！?/p>

田奇也在分享中提到，未來“大模型將成為應(yīng)對AI領(lǐng)域應(yīng)用碎片化的一種方式，相較于此前不同場景對應(yīng)不同小模型的狀況，未來大模型有可能收編高度定制化的小模型，導(dǎo)致市場向大公司集中”。

這場人工智能應(yīng)用角逐賽才剛剛開始。

作者 | 董溫淑

編輯 | 董雨晴